基于非参数核密度模型的交通图像目标提取

• 作者: 孙棣华 王川童 赵敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 城市车辆检测 非参核密度模型 噪声去除 目标提取
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-184,187
• 分类号: TP39l
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.047

摘要

针对现有目标提取和去噪方法不能很好地满足城市交通图像车辆目标提取的要求,提出基于概率比较结合形态学闭操作的目标提取去噪方法.通过非参核密度估计算法建立背景模型,获得每个像素点上各灰度值的出现概率,提取出前景目标；分别计算前景目标是属于车辆移动还是树叶抖动的概率,通过概率比较去除噪声,用形态学闭操作进一步去噪.实验结果表明,提出的算法较好地实现了树叶噪声与车辆目标的分离,能有效去除树叶抖动噪声,正确提取车辆目标,具有良好的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙棣华	重庆大学自动化学院	114	1749	23.0	35.0
2	赵敏	重庆大学自动化学院	64	882	15.0	26.0
3	王川童	重庆大学自动化学院	3	15	2.0	3.0