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摘要:
利用对目标旋转、尺度变化、视角变化等具有稳定性的尺度不变特征变换(SIFT)算法,提出一种适用于基于圆轨的基线可调双目主动视觉监测平台的目标识别方法,通过离线建立物体的多侧面SIFT特征点数据库,将三维空间的目标转换为二维特征描述,利用二维特征描述实现三维空间目标的识别,以提高匹配识别效率.实验结果表明,该方法能实时准确地识别目标.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 双目主动视觉监测平台下的目标识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换 目标识别 二维特征描述 双目主动视觉 特征点数据库
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 143-145
页数 分类号 TP391.41
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
2 赵立强 26 163 6.0 11.0
3 连秀梅 燕山大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换
目标识别
二维特征描述
双目主动视觉
特征点数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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