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摘要:
应用模糊集和神经网络相结合,运用模糊积分来综合各个子网的输出,提出了岩体分类的方法.根据收集到的岩体分类资料作为样本来训练和检验网络模型.计算结果表明此方法克服了传统人工神经网络计算容易陷入局部最小的缺点.应用此模型对工程岩体进行分类,为工程施工提供依据.
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文献信息
篇名 模糊神经网络法在电力工程岩体分类中的应用
来源期刊 北京电力高等专科学校学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊神经网络 电力工程岩体分类
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 TM7
字数 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国新 2 0 0.0 0.0
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
电力工程岩体分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
月刊
1009-0118
11-4081/N
北京市海淀区上园村
chi
出版文献量(篇)
6600
总下载数(次)
30
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3471
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