微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法

• 作者: 党建武 王晓明 王海涌 韩泉叶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 图像增强 粒群优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 199-201
• 分类号: TP391
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.059

摘要

对粒群优化算法进行了改进,提出了一种微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法,通过微粒群算法优化灰度图像的平均明暗信息熵差值,自适应地选择图像灰度转换函数,用以实现图像的增强.该方法不仅参数个数少,优化速度快,在搜索能力上优于粒群优化算法,而且能够保证算法的全局收敛性.仿真实例证明了该方法在图像增强上的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓明	兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室	46	467	13.0	19.0
2	王海涌	兰州交通大学电子与信息工程学院	30	313	11.0	16.0
3	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
7	韩泉叶	陕西广播电视大学计算机信息管理系	15	61	4.0	7.0