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摘要:
高光谱图像具有较高谱分辨率的优越性是以其较大的数据量及较高的数据维为代价的,因此有必要研究有效的高光谱图像压缩方法.探讨一种基于谱间预测的高光谱图像压缩方案.考虑到高光谱图像谱间相关性随分辨率的提高而增强,推导出由多个波段对当前波段进行线性预测的预测器系数求解算法,提出了一种参考波段优化选取方法.实验结果表明,该方法能获得较低的最小均方误差,运算速度快,具有实用价值.
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文献信息
篇名 采用谱间预测的高光谱图像压缩方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高光谱图像 谱间预测 压缩 优化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 188-190
页数 分类号 TP751.1
字数 3079字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅江涛 1 8 1.0 1.0
2 李勇 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
谱间预测
压缩
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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