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基于数据挖掘的购物篮分析软件的设计与实现
基于数据挖掘的购物篮分析软件的设计与实现
作者:
童铁杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
购物篮分析
聚类分析
摘要:
市场购物篮分析是数据挖掘技术中针对零售型企业销售数据的分析方式,在有效选择促销活动和营销策略方面有着举足轻重的重要性。通过分析,可以发现隐藏着的顾客消费模式,鉴别出促进商品组合销售的获利机会。本文描述了一个购物篮分析软件从需求分析、详细设计到编程实现的过程,重点说明了开发过程中遇到的问题以及解决问题的方法,为同行开发同类产品提供参考依据。
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的购物篮分析软件的设计与实现
来源期刊
计算机光盘软件与应用
学科
工学
关键词
数据挖掘
购物篮分析
聚类分析
年,卷(期)
2011,(23)
所属期刊栏目
软件设计开发
研究方向
页码范围
199-199
页数
1页
分类号
TP311.52
字数
1679字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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童铁杰
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数据挖掘
购物篮分析
聚类分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
主办单位:
大恒电子音像出版社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1007-9599
CN:
11-3907/TP
开本:
出版地:
北京市
邮发代号:
18-160
创刊时间:
1998
语种:
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
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