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摘要:
该文对常见的联机手写汉字的识别方法进行分析,通过汉字字块分类作为汉字特征码提取的基本单位,通过汉字每个字块笔划之间的关系提取汉字的特征码,把基于笔划联机汉字识别的优点和基于字根联机手写汉字识别优点相结合,从而提出一种汉字特征码提取的新方法.
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Visual C++实现联机手写汉字笔画关键点的提取
按笔画手写汉字
Douglas-Peucker算法
关键点
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于联机手写汉字字块特征码提取的研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 字块 笔划 字根 特征码
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-196
页数 分类号 TP18
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.01.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海瑞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 66 230 8.0 12.0
2 段利华 大理学院数学与计算机学院 16 85 4.0 9.0
3 李锟华 昆明理工大学信息工程与自动化学院 12 49 4.0 6.0
5 桑志强 大理学院数学与计算机学院 16 49 4.0 7.0
传播情况
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1993(1)
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研究主题发展历程
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字块
笔划
字根
特征码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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