基于F-Bayes方法的尾矿库多传感器数据融合

• 作者: 刘志勤 刘永 王耀彬
• 来源期刊: 中国教育技术装备
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 F-统计量 Bayes估计 聚类分析 放射性尾矿库
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 专题讲座
• 页码范围: 120-122
• 分类号: TP302.1
• 字数: 1524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-489X.2011.33.120

摘要

尾矿库存在的电离辐射使得各传感器的可靠度估计困难和数据融合结果精度较低.建立一个广义的数据融合模型,提出F-Bayes(F-统计量-Bayes理论)融合方法,通过采用模糊聚类分析对标准化处理后的数据分类,然后用F-统计量确定最佳分类阈值以获得传感数据融合集,改进传统方法中依据经验或请专家确定置信矩阵阈值的办法,最终融合结果偏差值降低到0.0002.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
2	刘志勤	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	375	10.0	13.0
3	王耀彬	西南科技大学计算机科学与技术学院	33	94	5.0	8.0