基于分类的分布式压缩感知算法

• 作者: 潘澔
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器 压缩感知
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 4650-4653
• 分类号: TP301
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.19.053

摘要

在无线传感器网络中,压缩感知是一种新兴的数据融合方法,能利用少量数据采样进行数据恢复.由于具有较好的节省能耗的性质,压缩感知受到研究人员越来越多的关注.然而,传统的应用于无线传感器网络中压缩感知方法是在汇聚节点得到所有节点的加权和,然后利用重构算法对整个网络中各节点的数据进行恢复,并没有考虑到网络节点的分布式的特性.因此,当网络拓扑较复杂时,应用压缩感知时数据需要传输的次数并不会低于利用最短路径树时数据需要传输的次数.在该文中,我们考虑如何将压缩感知技术更好的和网络节点的分布式结构相结合,使得该技术的更加符合无线传感器网络的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘澔	苏州大学计算机学院	2	2	1.0	1.0