基于Snake模型的医学图像分割研究

• 作者: 刘元 张波
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 主动轮廓模型 梯度向量场
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 175-176,179
• 分类号: TP318
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.01.067

摘要

医学图像分割是指从医学图像中提取出医生感兴趣的目标,以便进行临床诊断和医学研究.医学图像分割的速度和准确性对医生进行诊断有直接影响,由于医学图像具有模糊和不均匀等待点,加之受到图像噪声、成像质量等多方面的影响,传统的图像分割方法很难获得满意的分割效果.本文对多种改进的Snake算法进行研究后,将基于梯度向量流的主动轮廓方法(GVF Snake)作为本文的分割方案,并对算法的具体实现进行了讨论.最后以OpenCV为平台实现算法,并对分割的结果进行了评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	兰州交通大学电子与信息工程学院	8	32	3.0	5.0
2	刘元	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	10	2.0	3.0