基于熵值法的PSOBP神经网络私家车保有量的预测

• 作者: 周锐 杨华
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒于群 神经网络 私家车保有量 权值和阈位
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 4676-4678
• 分类号: TP193
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.19.062

摘要

为解决现有的BP神经网络对私家车保有量的预测中存在的对初始权值和阈值敏敬感、易陷入局部极小点和收数速度慢等问题,针对粒子群算法具有全局搜索寻优的特点,该文提出了基于熵值法的采用粒子群算法优化的BP神经网络的模型.我们用新建立的模型进行私家车保有量的预测,并将其结果与传统BP算法以及模拟退火法进行比较,结果表明新的模型有效的防止了网络陷入局部极小值的可能,明显提高了神经网络模型预测的速度和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华	中国矿业大学计算机科学与技术学院	10	27	3.0	5.0
2	周锐	中国矿业大学计算机科学与技术学院	6	12	2.0	3.0