基于纹理合并的医学图像分割

• 作者: 李开宇 胡军
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭算法 纹理合并 互信息
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 189-191
• 分类号: TP301
• 字数: 2365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.01.073

摘要

分水岭算法具有良好的分割性能被广泛的应用于图像分割中.然而,由于它会导致过分割问题,使得在医学图像分割领域的使用受到限制.为解决分水岭算法的过分割问题,提出了基于haralick纹理合并的分水岭分割算法.该方法对原始图像进行高斯滤波和sobel滤波,结合给定的阈值消除弱边缘,降低分水岭变换的过分割程度.在初步分割的基础上,利用最大互信息准则作为纹理相似性的评价函数,对满足纹理相似性要求的相邻区域进行合并.试验结果表明,该文方法能有效的消除过分割问题,得到完整、精确的医学图像分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开宇	南京航空航天大学自动化学院	60	370	10.0	15.0
2	胡军	南京航空航天大学自动化学院	41	358	10.0	18.0