BP人工神经网络模型在建筑物沉降预测中应用

• 作者: 尚纪斌
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 预测模型 建筑物沉降
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 测量
• 页码范围: 190-191
• 分类号: TU433
• 字数: 1396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6825.2011.34.112

摘要

以BP人工神经网络模型为基础，建立预测模型，以小区某栋建筑物l期～8期的沉降观测数据为输入数据和输出数据，对网络模型进行训练，并对9期～12期实际观测值与预测值进行了比较，结果比较理想，从而验证了采用BP人工神经网络模型进行建筑物沉降的预测是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚纪斌	南京工程学院建筑工程学院	14	47	3.0	6.0