用决策树方法挖掘寿险数据中的投资风险规则

• 作者: 万伟明
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 寿险 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 192-192,194
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2011.23.141

摘要

本文的目的是希望在保险公司寿险客户对产品的索赔记录上,通过数据挖掘的方法,发现影响客户索赔次数的主要因素。应用数据挖掘技术,通过对客户的数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使用数据挖掘工具,利用决策树方法建立模型,并对所分析出的模型及结果进行了分析理解及验证,得出一些实用的控制寿险风险的规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万伟明	广发银行股份有限公司信息技术部	1	0	0.0	0.0