基于人工神经网络模型的电站燃煤锅炉结渣预测方法评价

• 作者: 许君锋 陈辉
• 来源期刊: 城市建设理论研究（电子版）
• 关键词: 煤灰结渣 BP神经网络 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（28）
• 所属期刊栏目: 建筑研究
• 字数: 2371字
• 语种: 中文

摘要

文章以神经网络模型实现预测煤灰结渣情况为手段，通过研究煤灰成分与结渣情况之间的关系来揭示煤的结渣情况，分别采用BP神经网络模型与RBF神经网络模型，同时把两个模型得到的结果进行对比和分析，并通过改变隐藏节点数对收集的现场数据进行训练，对产生的误差进行了分析。最终可以通过两种神经网络模型的诊断结果来调节锅炉的运行状态，减轻锅炉结渣，延长锅炉正常运行时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许君锋		4	0	0.0	0.0
2	陈辉		1	0	0.0	0.0