模糊系统与神经网络融合预测煤灰结渣特性

• 作者: 张旭娜 范志威
• 来源期刊: 科技与生活
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊系统 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 页码范围: 165
• 页数: 1页
• 分类号: TP18

摘要

本文将模糊系统与神经网络相融合，构建了模糊神经网络模型，用来预测动力用煤的结渣特性，通过引入分辨率较高的4个判别指标，并对指标进行模糊化处理，使系统兼具了模糊系统和神经网络的优点。以实际电厂燃煤锅炉为样本，用LM函数对网络进行训练，并用20组数据对系统进行检测，得出结果：本文所建立的模糊神经网络模型具有很高精度，要高于单独用模糊系统进行综合评判的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭娜		5	2	1.0	1.0
2	范志威		5	2	1.0	1.0