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摘要:
如何及时有效、准确的识别垃圾短信,并进行实时拦截是治理垃圾短信的重要条件。结合我国运营商目前垃圾短信处理现状,本文设计将支持向量机分类算法用于此套系统垃圾短信离线分类,并加以验证。
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文献信息
篇名 支持向量机在垃圾短信拦截系统中的实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 垃圾短信 支持向量机 拦截
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 32-32,35
页数 分类号 TN915.08
字数 1653字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明极 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 79 560 10.0 20.0
2 宋艳艳 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾短信
支持向量机
拦截
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导