危险理论DCA入侵检测算法中阈值预测的研究

• 作者: 余剑
• 来源期刊: 广西民族大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 危险理论 树突状细胞算法 成熟环境抗原值
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 59-62,83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8462.2012.01.011

摘要

免疫危险理论的最新研究成果是树突状细胞算法（Dendritic Cell Algorithm,DCA）.该算法应用在实时入侵检测时具有较优越的性能,该算法通过计算成熟环境抗原值（Mature Context AntigenValue,MCAV）来表示抗原异常度的信息.文章提出了一种基于改进的树突状细胞算法,使算法中的参数其阈值范围可预测,从而能有效的计算成熟环境抗原值表示出模型的异常度.最后通过仿真实验,实验结果表明新算法使树突状细胞算法的异常度量更加精确,算法的检测正确率提高了21.3%～33.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余剑	柳州职业技术学院信息工程系	17	16	3.0	3.0