基于聚类分析的串并案研究

• 作者: 陈巍 韩宁
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报：自然科学版
• 学科: 政治法律
• 关键词: 串并案 聚类分析 聚类模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 公安科技论坛
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: D918
• 字数: 5961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2012.01.012

摘要

随着社会经济的快速发展,刑事案件发案数迅猛增长,其中系列案件占有相当大的比例。利用计算机技术、网络技术和信息技术,能够在短时间内将传统人力难以获得或者需要很大成本才能获得的线索集中起来,利用FCM的聚类算法可以实现自动串并案分析模型,从而实现系列案件的自动聚类。对聚类结果分析发现,聚类算法可以大幅提高分析效率,不但可以拓宽侦查途径,扩大线索来源,也可以为侦查破案提供决策和支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈巍		1	19	1.0	1.0