基于BP神经网络的吸运风机故障诊断

• 作者: 刘伟 夏玮 郝志勇 闫闯
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风机 人工神经网络 BP算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机电一体化和智能化系统设计理论、方法与技术
• 页码范围: 57-60,66
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2012.01.012

摘要

吸运风机是农业现代化生产机械联合收割机的重要组成设备.针对目前吸运风机经常出现的故障,收集了吸运风机故障征兆和其对应的故障类型.将故障样本数据和模糊神经网络相结合,并根据BP神经网络确定网络的输入和输出向量,对风机进行故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合.运用MATLAB实现神经网络故障诊断仿真,仿真结果表明诊断误差较小,输出向量与实际故障矩阵结果接近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	辽宁工程技术大学机械工程学院	35	111	6.0	8.0
2	郝志勇	辽宁工程技术大学机械工程学院	56	147	7.0	10.0
3	闫闯	辽宁工程技术大学机械工程学院	13	12	2.0	3.0
4	夏玮	辽宁工程技术大学机械工程学院	3	65	2.0	3.0