基于蚁群算法的农业节水灌溉路径优化部署

• 作者: 于亚洲 于合龙 张献 邓蕾蕾
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 信息素 信息素扩散 蚁群算法 节水灌溉
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 221-224,229
• 分类号: S274|TP39
• 字数: 3284字
• 语种: 中文

摘要

为实现节水灌溉田间地块路径管线部署的管理和控制,采用信息素优化的改进蚁群算法进行设计研究.在现有蚁群算法组合优化的现实缺陷基础上,以田间地块坐标作为数据源,采用改进的蚁群算法对田间地块布线路径进行设计,从而提高蚁群算法在迭代过程中更新最优解的能力,最终在相同的迭代次数内找到路径更短、代价更小的规则,解决农业节水灌溉管线路径部署优化问题,并在VC++程序中验证路径优化的实际问题.测试结果表明:在相同的气候条件下,路径优化部署设计结果可以为节水灌溉的管道布局管理提供参考依据和数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓蕾蕾	吉林农业大学信息技术学院	44	113	6.0	7.0
2	于合龙	吉林农业大学信息技术学院	80	454	10.0	18.0
3	于亚洲	大连理工大学软件学院	5	31	3.0	5.0
4	张献	长春大学教务处	26	106	6.0	9.0