基于多变量混沌时间序列的冲击地压预测

• 作者: 乔美英 陶慧 马小平
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击地压 混沌预测 多变量时间序列 相空间重构 GRNN 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 1624-1629
• 分类号: TD324
• 语种: 中文

摘要

考虑到冲击地压的混沌特征及其监测数据含噪且长度有限,基于多变量时间序列重构和GRNN模型来预测冲击地压监测变量。给出了多变量时间序列相空间重构理论和GRNN混沌预测原理,并提出采用遗传算法同时确定最佳重构参数和GRNN的光滑因子以保证预测精度。在Matlab2010a仿真环境下,将本文方法用于Lorenz系统以验证对含噪且长度有限的混沌序列的适用性,最后对微震能量和电磁辐射两类数据进行预测研究。结果表明：即使历史数据有限,多变量混沌序列预测方法也能提前预测出多个监测变量,从而实现冲击地压预报。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小平	中国矿业大学信息与电气工程学院	152	1129	17.0	27.0
2	陶慧		1	20	1.0	1.0
3	乔美英		1	20	1.0	1.0