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基于云推理自回归算法的大坝变形预测
基于云推理自回归算法的大坝变形预测
作者:
孙新娟
高志宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
云推理
自回归
大坝变形预测
摘要:
土石坝的时效变形具有一定的单调性和不确定性.云模型较好地把定性概念的模糊性和随机性结合在一起,对不确定性问题的解决有着很强的鲁棒性.将云模型及云推理运用于土石坝的变形预测中,采用云推理自回归算法可初步解决土石坝变形预测中所存在的模糊性和随机性问题.预测实例表明:该方法预测精度较高,预测值与实测值基本吻合.
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文献信息
篇名
基于云推理自回归算法的大坝变形预测
来源期刊
人民黄河
学科
工学
关键词
云推理
自回归
大坝变形预测
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
水利水电工程
研究方向
页码范围
104-106
页数
分类号
TV698.1
字数
3690字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1379.2012.05.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙新娟
10
10
2.0
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高志宇
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研究主题发展历程
节点文献
云推理
自回归
大坝变形预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
主办单位:
水利部黄河水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1379
CN:
41-1128/TV
开本:
大16开
出版地:
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
邮发代号:
创刊时间:
1949
语种:
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
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