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摘要:
目的 研究生鲜猪肉水分含量与1000~1680nm范围内近红外吸收光谱之间的关系,对生鲜肉的水分含量进行快速无损检测.方法 将原始光谱经中值平滑、多元散射校正和一阶导数复合预处理,结合多元线性回归和偏最小二乘回归两种建模方法建立生鲜肉水分含量的预测模型.结果 应用所建立的模型对111个实际生鲜猪肉样品的水分含量进行预测,得到较为满意的预测结果,两种模型的预测相关系数分别为0.839和0.810.结论 所建模型适合于生鲜猪肉水分的无损快速检测.
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文献信息
篇名 生鲜猪肉水分含量的快速无损检测
来源期刊 食品安全质量检测学报 学科 工学
关键词 生鲜猪肉 近红外光谱技术 水分含量 多元线性回归 偏最小二乘回归 无损检测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 食品分析与检测
研究方向 页码范围 23-26
页数 分类号 TS201.6
字数 3006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 中国农业大学工学院 112 1494 21.0 35.0
2 彭彦昆 中国农业大学工学院 135 1809 24.0 36.0
3 张海云 中国农业大学工学院 6 92 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
生鲜猪肉
近红外光谱技术
水分含量
多元线性回归
偏最小二乘回归
无损检测
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
食品安全质量检测学报
半月刊
2095-0381
11-5956/TS
大16开
北京市100029-27信箱
2009
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