铝合金弯曲损伤实验与BP神经网络识别

• 作者: 孔昌立 朱荣华
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 铝合金 声发射 损伤识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 589-592
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28|TP183
• 字数: 1845字
• 语种: 中文

摘要

为准确识别铝合金的弯曲损伤,通过铝合金7N01三点弯曲实验,根据所提取声发射信号特征,采用三层BP神经网络对铝合金进行损伤识别。结果表明,铝合金弯曲损伤检测正确率达87.5%。BP神经网络技术与声发射方法能够准确识别7N01的弯曲损伤,为多参数、大数据量智能检测技术提供了参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱荣华	哈尔滨工业大学材料科学与工程学院	3	27	2.0	3.0
2	孔昌立		1	2	1.0	1.0