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摘要:
手势识别跟踪一般采用线下训练分类器,不能有效检测跟踪形变的手势,针对手势形变及在窗口的暂时性消失等问题,提出了一种通过线下训练结合线上提取样本对分类器进行训练的检测方法,同时采用跟踪一检测一学习(TLD)的方法不断对跟踪器的结果进行纠正.试验结果表明,本算法对手势形变、短暂消失具有很好的适应性,与TLD算法相比较具有更好的稳定性.
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文献信息
篇名 线上线下结合的实时手势跟踪系统
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 手势识别 手势跟踪 Haar特征级联器 线上检测器
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128
页数 分类号 TP391.4
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2012.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄廷辉 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 36 273 10.0 15.0
2 崔更申 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 36 207 7.0 13.0
3 王超 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 10 12 2.0 3.0
4 余益民 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
手势跟踪
Haar特征级联器
线上检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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