SAR图像的快速核主成分分析识别方法

• 作者: 于红芸 关键 姜涛
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 张量代数 目标识别 合成孔径雷达图像
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 137-141
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5065字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于张量代数的核主成分分析方法来进行特征提取.该方法可以有效避免维数过高导致计算消耗过大,并合理利用已知训练样本的类别信息.算法先对每一类目标使用核主成分分析手段以形成其各自的特征空间；再通过张量积将所有的特征映射到一高维线性空间；随后直接在此空间上进行线性的主成分分析,即可构造出了适宜的特征空间.其既能有效反映各类样本特征,又能比直接使用核主成分的方法极大降低计算所需的消耗.目标识别实验表明,该方法与直接使用核主成分方法构造特征空间的方法进行比较,在保持识别效果的前提下,可以明显降低计算的消耗与存储的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关键	海军航空工程学院信息融合研究所	191	1648	20.0	29.0
2	姜涛	海军航空工程学院兵器科学与技术系	21	97	5.0	9.0
3	于红芸	海军航空工程学院信息融合研究所	9	22	3.0	4.0