μ MOGA在可控减振器阻尼优化设计中的应用

• 作者: 姜长松 李幼德 李静
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 微型多目标遗传算法 可控减振器 优化设计 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 减振降噪设备和器材
• 页码范围: 183-187
• 分类号: TH703|TH703.63
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2012.04.041

摘要

采用微型多目标遗传算法μ MOGA进行可控减振器阻尼值的优化,选取前后悬架的阻尼参数作为优化变量,将车身振动加速度、悬架动行程及轮胎动位移均方根值作为优化目标,同时考虑悬架系统在不同的载荷、车速及路面等级条件下的特性,对可控减振器的三档阻尼值进行优化设计.根据优化结果,最终确定可控减振器“软/中/硬”三档阻尼值.各种悬架仿真测试证明该算法是一种高效率的多目标全局优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	吉林大学汽车工程学院	266	1816	22.0	29.0
2	李幼德	吉林大学汽车工程学院	68	931	19.0	25.0
3	姜长松	吉林大学植物科学学院	2	5	1.0	2.0