基于QPSO和ICA的图像盲分离方法研究

• 作者: 代琳娜 李海涛 范文兵 邢军阳
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 量子粒子群 盲源分离 负熵
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与信息工程
• 页码范围: 106-109,112
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.03.027

摘要

针对ICA技术中常用的普通梯度算法容易陷入局部最优,提出了一种基于量子行为的粒子群算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法.以负熵作为独立分量分析的目标函数,用QPSO算法代替普通梯度算法,对瞬时混合信号进行分离,给出了算法的具体步骤.实验结果表明,该算法能够有效实现图像的盲源分离.同时与其他算法对比,体现了该算法更高的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文兵	郑州大学信息工程学院	58	345	9.0	15.0
2	邢军阳	郑州大学信息工程学院	4	21	3.0	4.0
3	李海涛	郑州大学信息工程学院	18	34	3.0	5.0
4	代琳娜	郑州大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0