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摘要:
为解决无人机景象匹配导航及制导对匹配算法实时性要求较高的问题,对SIFT算法中的生成特征描述符环节进行改进,提出了以特征点为圆心构造同心圆环划分特征邻域的匹配算法;同时对匹配点对进行筛选,减小模型估计误差,提高精度.以大量的存在尺度缩放和角度旋转的遥感影像进行仿真,实验表明该方法在保持SIFT算法定位精度的前提下提高了算法的实时性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进SIFT算法的无人机遥感影像匹配
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 无人机 遥感系统 景象匹配 SIFT 局部特征点
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 36-39,55
页数 分类号 V271.4|TP391.4
字数 3594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王养柱 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 15 127 5.0 11.0
2 胡永浩 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 21 2.0 2.0
3 赵启兵 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
遥感系统
景象匹配
SIFT
局部特征点
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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11
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24286
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