基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为实现光纤位移传感器的光强补偿及非线性校正,确立并构造了两输入单输出的BP神经网络.讨论了基于L-M优化算法的BP网络的优点,说明了神经网络的权值修正方法及网络的具体训练步骤,阐明了用神经网络实现光纤位移传感器光强波动补偿及传感器非线性校正的原理.最后使用Matlab实现了神经网络,并将该网络应用于实际测量,结果表明该网络很好地实现了传感器的光强补偿及非线性校正.
推荐文章
基于OBF神经网络的温度传感器非线性补偿方法
热敏电阻
传感器
非线性补偿
OBF神经网络
基于神经网络的电容式压力传感器非线性校正
神经网络
自动补偿
智能传感器
基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究
电容称重传感器
非线性
补偿
小波神经网络
人工神经网络在电涡流传感器非线性补偿中的应用研究
RBF神经网络
电涡流传感器
非线性补偿
拟合函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光纤传感器的神经网络光强补偿及非线性校正
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 光纤传感器 神经网络 光强补偿 非线性校正
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 108-110
页数 分类号 TP212
字数 2267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2012.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈幼平 华中科技大学机械科学与工程学院 231 4232 34.0 52.0
2 张冈 华中科技大学机械科学与工程学院 36 466 14.0 20.0
3 袁楚明 华中科技大学机械科学与工程学院 58 1150 19.0 32.0
4 廖圣华 华中科技大学机械科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
5 刘繄 华中科技大学机械科学与工程学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (8)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (31)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
光纤传感器
神经网络
光强补偿
非线性校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
总下载数(次)
16
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导