基于改进粒子群算法的航空发动机状态变量建模

• 作者: 吴勇 朱李云 王磊 苗卓广 谢寿生 陈长发
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空、航天推进系统 航空发动机 状态变量模型 建模 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 73-77
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文

摘要

为了克服现有航空发动机状态变量建模过程中的不足,采用了一种改进粒子群算法建立航空发动机状态变量模型。首先改进了粒子群算法,提出一种每个粒子根据自身适应值动态调整其惯性系数方法来平衡搜索性能;对群体最优位置进行实时的代内更新以提高搜索速度;为避免陷入局部最优,在最优个体附近进行随机搜索。其次利用该算法建立航空发动机状态变量模型,根据航空发动机在稳态点处的线性化模型应与在该同一稳态工作点处的非线性模型响应一致的原则构造适应值函数,仿真结果表明所建立的状态变量模型不论是稳态过程还是动态过程都与非线性模型响应基本一致,建模精度较高,建立过程简便。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢寿生	空军工程大学工程学院	156	1456	20.0	28.0
2	吴勇	空军工程大学工程学院	19	175	7.0	12.0
3	苗卓广	空军工程大学工程学院	19	130	7.0	10.0
4	王磊	空军工程大学工程学院	60	281	9.0	14.0
5	朱李云		7	31	3.0	5.0
6	陈长发	空军工程大学工程学院	3	25	2.0	3.0