超光谱遥感图像有监督LPP特征提取研究

• 作者: 廖文志 皮佑国 骆仁波
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 有监督局部保留投影 特征提取 超光谱遥感图像 分类
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 850-856
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

在局部保留投影（LPP）特征提取算法的基础上，利用样本标签信息提出了一种有监督的局部保留投影算法（SPLPP），该算法的邻接图的权值不仅考虑了LPP算法中的相似性权值，而且加入了监督类的相关权值。SPLPP算法主要步骤是先用PCA去除高维超光谱遥感图像的冗余信息，再把监督机制引入到LPP中，实现图像的特征提取，将高维超光谱遥感图像投影到低维空间中，利于分类。应用SPLPP算法对高维的遥感原始超光谱图像进行特征提取后，利用支持向量机（SVM）和最近邻分类器（KNN）对降维后的遥感图像数据进行分类；并与PCA、LPP、LDA等特征提取算法进行了比较实验。实验表明：结合了LPP局部信息保留能力和全域标签信息的SPLPP算法，有更好的局部信息保留能力和类判别能力，使分类器分类精度更高，分类效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮佑国	华南理工大学自动化学院自主系统与网络控制教育部重点实验室	74	693	14.0	22.0
2	骆仁波	华南理工大学自动化学院自主系统与网络控制教育部重点实验室	3	7	2.0	2.0