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摘要:
战场区域移动通信系统中,指挥中心实时地将主波束对准作战分队来波方向,而将其他方向的来波作为干扰置零陷,不仅提高了抗干扰能力,而且还可对作战分队进行定位.这一过程是通过跟踪移动用户信号的波达角(DOA)来实现的,传统的高分辨率DOA估计算法,如MUSIC、ESPRIT等算法,无法实现自适应、实时跟踪,因为它需要对接收信号的协方差矩阵反复进行特征值分解或奇异值分解,计算量大.针对这一问题,引入基于改进的信号子空间自适应跟踪的卡尔曼(Kalman)滤波算法,该算法直接从信号子空间中提取DOA的更新,无需从协方差矩阵中提取.仿真结果表明,该算法不仅降低了运算量,而且可跟踪多用户的DOA.
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文献信息
篇名 运动目标DOA自适应跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 智能天线 DOA跟踪 信号子空间跟踪 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 152-156
页数 分类号 TN914
字数 4472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 全厚德 111 426 10.0 14.0
2 赵汇强 13 35 4.0 5.0
3 张玉萍 河北科技大学理工学院 11 20 3.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能天线
DOA跟踪
信号子空间跟踪
卡尔曼滤波
研究起点
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火力与指挥控制
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山西太原193号信箱
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1976
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