基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法

• 作者: 尧世文 张晓龙 王华 胡建杭 董人菘
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 艾萨炉 铜熔炼 智能配料优化 自适应蚁群算法 学习建模
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 10-18
• 分类号: TF111.11|TF811
• 字数: 2031字
• 语种: 中文

摘要

针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料配比有很大的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	414	3164	26.0	37.0
2	胡建杭	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	76	751	17.0	24.0
3	张晓龙	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	29	172	6.0	12.0
4	尧世文		9	15	3.0	3.0
5	董人菘	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	9	22	4.0	4.0