基于最小二乘支持向量机的非线性系统预测研究

• 作者: 张为民 解生冕 邓芳林
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 最小二乘支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP274

摘要

引入径向基函数为核函数的最小二乘支持向量机来完成非线性系统预测．详细介绍其实现方法。仿真实验结果表明，与反向传播神经网络相比，该方法具有较高的预测误差精度和泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为民	广州航海高等专科学校信息与通信工程学院	28	72	4.0	7.0
2	解生冕	广州航海高等专科学校信息与通信工程学院	30	63	4.0	6.0
3	邓芳林	广州航海高等专科学校信息与通信工程学院	6	18	3.0	4.0