一种快速的基于生物启发模型的路面裂缝特征提取与识别方法

• 作者: 倪志平 唐培和 徐奕奕
• 来源期刊: 广西工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物启发模型 弹性邻域 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2192字
• 语种: 中文

摘要

路面裂缝形态复杂、表观差异较大,难以用明确的特征来表示,而通常的wavelet、Gabor变换及其函数都是预定义的,不能适应路面裂缝图像的特点,为此提出一种新颖的基于生物启发模型（BIM）特征的弹性领域联合最大化处理识别算法,采用弹性邻域,先对相邻四邻域或八邻域进行图像分割,并在每一区域引入Adaboost分类器选择,保留关键信息,去掉无用或负面信息.该算法获得的特征向量全面反映了原图像信息,且计算复杂度低,有利于实时应用.实验结果表明：本文所提出的方法在路面裂缝的总体识别率高达99.13%,且响应时间快,充分显示了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐培和	广西工学院计算机学院	49	195	7.0	11.0
2	徐奕奕	广西工学院计算机学院	22	96	6.0	9.0
3	倪志平	广西工学院鹿山学院	2	1	1.0	1.0