故障案例的聚类检索及相关性评估方法研究

• 作者: 柳玉 贲可荣
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 灰色关联相似度 聚类 最近邻 案例对齐
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 545-556
• 分类号: TP181
• 字数: 9440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.06.007

摘要

针对传统最近邻(nearest neighbor,NN)方法仅适用于精确特征属性、时间开销与历史案例数量成正比、检出案例与目标不相关等问题,提出了一种故障案例的聚类检索方法；建立了五种故障特征之间的相似度计算模型,引入区间作为不确定数值特征的表示手段,构建了案例之间的灰色关联相似度模型；运用聚合分析启发案例索引的创建,据此改进了NN检索过程,并且使用等级相关对齐度量来评估检出案例的相关性.最后通过一个实例阐述了方法的可行性,以及两组实验验证了方法的性能优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贲可荣	海军工程大学计算机工程系	96	531	13.0	18.0
2	柳玉	海军工程大学计算机工程系	4	11	3.0	3.0