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摘要:
针对常规PID控制器无法很好地应对永磁同步电机参数变化和负载扰动等不确定因素的影响,设计一种以三角函数为神经元激励函数的非线性PID神经网络控制器,并将其与常规PID控制器相结合用于永磁同步电机控制.仿真实验结果表明,该控制系统具有快速的响应能力、更好的动态性能和更加稳定的跟踪性能,适合于永磁同步电机速度控制.
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文献信息
篇名 一种基于非线性PID神经网络算法的PMSM控制
来源期刊 电力科学与技术学报 学科 工学
关键词 永磁同步电机 非线性控制 神经网络 PID控制
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TM351|TP273
字数 2955字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾喆昭 长沙理工大学电气与信息工程学院 81 495 13.0 16.0
2 向印中 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
非线性控制
神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与技术学报
双月刊
1673-9140
43-1475/TM
大16开
长沙市雨花区万家丽南路960号
42-140
1986
chi
出版文献量(篇)
2073
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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