基于小波神经网络PID的永磁同步电机转速控制

• 作者: 许鸣珠 霍召晗
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 小波神经网络 增量式PID S函数
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 控制与应用技术
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM341
• 字数: 3369字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于小波神经网络PID的永磁同步电机(PMSM)转速控制策略.根据系统运行参数的变化,采用三层前馈式人工神经网络,基于梯度下降纠正误差法在线训练实时更新PID参数值.采用小波神经网络和增量式PID共同构成转速环控制器.建立PMSM数学模型,设计PMSM速度环控制器,构建S函数,对控制算法进行仿真试验,验证了该控制算法的先进性.试验结果表明,所提控制策略比传统PID转速控制具有更好的动态性能和抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许鸣珠	石家庄铁道大学机械工程学院	31	71	5.0	6.0
2	霍召晗	石家庄铁道大学机械工程学院	4	5	1.0	2.0