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摘要:
以某大型集成式小区污水处理为背景,为保证回用出水达标,需对排放污水进行检测.以出水总氮为主要检测指标,提出了基于遗传算法联合径向基函数神经网络的软测量模型,利用已知的进水数据来预测出水总氮.通过模型仿真结果表明,预测值和实测值能较好地吻合.
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文献信息
篇名 基于神经网络的污水处理软测量模型研究应用
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 污水处理 软测量 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 测控系统
研究方向 页码范围 37-38,40
页数 分类号 TP183|TP274
字数 2321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明河 安徽工业大学电气信息学院 66 214 8.0 12.0
2 许俊杰 安徽工业大学电气信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
污水处理
软测量
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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