一种改进的MFCC参数提取方法

• 作者: 王彪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 小波包 高频加权 MFCC 语音信号
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 19-21
• 分类号: TP311
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.04.008

摘要

为了提高语音识别率,提出了一种改进的MFCC参数提取方法.该方法应用小波包变换高分辨率的特点和语音高频加权的功能,在传统MFCC参数的基础上提取了一种新特征参数.新参数能对语音信号频率进行更加精细的划分,能够更稳定地减小频谱失真,且在一定程度上降低了信号的噪声.最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彪	宝鸡文理学院数学系	26	178	7.0	12.0