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摘要:
为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述.提出了五维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;阐述了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG:Fuzzy-LBG);采用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,采用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器的语音编、解码仿真.结果表明,用浊音隶属度矢量描述合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性.
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文献信息
篇名 语音模糊特征提取及码本训练算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 F-LBG算法 声码器
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 279-284
页数 6页 分类号 TP391
字数 3403字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林 青海师范大学物理系 56 269 8.0 15.0
2 姜占才 青海师范大学物理系 44 214 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
浊音隶属度
模糊聚类
矢量量化
F-LBG算法
声码器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
总被引数(次)
16807
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