基于Logistic回归的危险认知模型与避撞时间模型的对比

• 作者: 徐少兵 成波 李升波 林庆峰
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 驾驶人行为 信号检测论 危险认知 避撞时间
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 123-128
• 分类号: U491.265
• 语种: 中文

摘要

为比较基于Logistic回归的驾驶人危险认知模型（RPL模型）与避撞时间模型（TTC模型）对跟车状态的辨识能力,利用图像式汽车行驶记录仪采集城市交通环境下的驾驶行为数据,分析驾驶人制动行为与跟车状态判断之间的关系。基于信号检测论建立了RPL模型和TTC模型的性能评价方法,对2种模型的判别准确率、似然比和辨别力指数进行比较和分析。结果表明：RPL模型和TTC模型在城市低速近距离跟车工况下均具有较高的判别准确率;RPL模型的判别准确率达到93%,安全阈值为条件概率取0.4,TTC模型的判别准确率达到92%,安全阈值为5s;2种模型的似然比和辨别力指数接近,表明2种模型判别跟车危险程度的能力相近;与TTC模型相比,RPL模型具有更大的适用范围。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆峰	北京航空航天大学交通科学与工程学院	14	80	5.0	8.0
2	成波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	43	451	13.0	19.0
3	李升波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	31	474	12.0	21.0
4	徐少兵	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	11	130	7.0	11.0