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摘要:
电池荷电状态(SOC)的估算精度是影响新能源汽车性能的重要因素之一.针对电池参数动态变化影响SOC估算精度的问题,在确定二阶RC等效电路模型的基础上,采用渐衰记忆的递推最小二乘算法和扩展卡尔曼滤波算法对模型参数与SOC在线联合估算.经过实验与仿真验证,在模拟城市道路工况的放电条件下,与安时法和卡尔曼法相比,联合估算方法得到的SOC估算值与真实值的误差缩小到1.29%.该方法能够适应电池特性的动态变化,保证较高的SOC估算精度.
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文献信息
篇名 锂离子电池SOC与模型参数联合估算研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 荷电状态(SOC) 新能源汽车 磷酸铁锂电池 等效电路模型 联合估算
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 320-324
页数 分类号 TM912.9
字数 3341字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2012.00320
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张利 合肥工业大学机械与汽车工程学院 129 1607 23.0 32.0
3 刘征宇 合肥工业大学机械与汽车工程学院 67 680 15.0 23.0
5 朱雅俊 合肥工业大学机械与汽车工程学院 3 94 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
荷电状态(SOC)
新能源汽车
磷酸铁锂电池
等效电路模型
联合估算
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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23
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44770
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