基于小波变换的优化LDA人脸特征提取

• 作者: 方杰 谭晓衡
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 线性判别分析 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 65-67
• 分类号: TN391
• 字数: 2440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.05.020

摘要

运用小波进行图像分解提取低频子带图,并利用优化的线性判别分析(LDA)算法寻找最优投影子空间,从而映射提取人脸特征,实现人脸的分类识别.该方法避免了传统LDA算法中类内离散度矩阵非奇异的要求,解决了边缘类重叠问题,具有更广泛的应用空间.实验表明:该方法优于传统的LDA方法和主分量分析(PCA)方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭晓衡	重庆大学通信与测控中心	66	462	12.0	17.0
2	方杰	重庆大学通信与测控中心	3	26	3.0	3.0