基于计算智能和信息熵的故障组合预测研究

• 作者: 肖明清 胡雷刚
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 计算智能 信息熵 组合预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 测试系统、自动控制与故障诊断
• 页码范围: 162-170
• 分类号: TP206.+3
• 字数: 5616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2012.02.014

摘要

针对单项预测方法鲁棒性弱和稳定性差的不足,研究了一种基于计算智能和信息熵的故障组合预测方法.利用粗糙集、遗传算法、免疫算法改进基本神经网络的神经元结构、权重计算方法和隐含层激励函数,构造了融合各项算法特长的计算智能方法,实现了电子设备特征参数的退化趋势预测；基于信息熵理论,采用多准则评价对前述单项预测方法进行融合,实现了电子设备的故障组合预测.通过跟踪预测实际环境中的设备工作数据,验证了基于计算智能预测的有效性和基于信息熵组合预测的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学工程学院自动测试系统实验室	222	1568	18.0	30.0
2	胡雷刚	空军工程大学工程学院自动测试系统实验室	21	138	7.0	11.0