基于灰色神经网络组合模型的航空发动机磨损趋势预测

• 作者: 张帅 李昂 李楠 石宏
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 组合模型 神经网络 灰色模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 84-88
• 分类号: V263.5|TP181
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2012.03.019

摘要

航空发动机的磨损机理十分复杂,且受到诸多不确定因素影响,单一预测模型难以对其变化趋势进行有效预测.针对该问题提出了一种BP网络与改进灰色模型相融合的组合预测模型,并引入混沌理论的C-C方法确定BP网络的嵌人参数和时间延时.仿真结果显示,该组合模型相比单一的神经网络模型和灰色模型精度更高,更客观地反映出发动机滑油中金属含量的变化趋势,可为科学制定发动机维修决策提供重要依据.