航空发动机健康参数的卡尔曼滤波估计方法分析

• 作者: 杨振兴 鲁峰 黄金泉
• 来源期刊: 燃气涡轮试验与研究
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 健康管理 气路故障 参数估计 非线性模型 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 41-43,16
• 页数: 4页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2214字
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机气路部件健康参数估计问题,研究了基于线性和非线性模型的卡尔曼滤波估计方法.通过对气路部件渐变故障的仿真,比较了卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无味卡尔曼滤波(UKF)三种方法对健康参数的估计效果,对EKF在常增益条件下的仿真用时与估计结果进行了研究.结果表明,EKF可根据需要求取卡尔曼增益,能在较少计算量下得到较好的估计结果,是一种实用的非线性参数估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金泉	南京航空航天大学能源与动力学院	131	1533	22.0	31.0
2	鲁峰	南京航空航天大学能源与动力学院	41	353	12.0	17.0
3	杨振兴	南京航空航天大学能源与动力学院	5	14	2.0	3.0