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涡扇发动机气路健康的简约卡尔曼滤波估计
涡扇发动机气路健康的简约卡尔曼滤波估计
作者:
鲁峰
黄金泉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航空发动机
气路分析
卡尔曼滤波器
自适应遗传算法
变换矩阵
摘要:
由于航空发动机气路中传感器的数目有限,令气路健康参数的估计结果带有不确定性,为此,我们提出基于简约卡尔曼滤波器的机载自适应模型.该模型通过矩阵变换降低健康参数矩阵的维数,把简约卡尔曼滤波器的估计偏差和方差的加权和作为最小化的目标,采用自适应遗传算法构造出一个较准确,能反映发动机性能的健康参数子集.从理论上进一步论证了简约卡尔曼滤波器的估计方法.对某型涡扇发动机气路部件进行性能估计作数值仿真,结果表明,基于简约卡尔曼滤波器的机载自适应模型方法适用于在包线内传感器个数少于健康参数条件下,有效估计出发动机气路健康性能.
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航空发动机相似增益扩展卡尔曼滤波研究
航空发动机
相似理论
卡尔曼滤波
增益矩阵
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文献信息
篇名
涡扇发动机气路健康的简约卡尔曼滤波估计
来源期刊
控制理论与应用
学科
航空航天
关键词
航空发动机
气路分析
卡尔曼滤波器
自适应遗传算法
变换矩阵
年,卷(期)
2012,(12)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1543-1550
页数
8页
分类号
V233.7
字数
5341字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄金泉
南京航空航天大学能源与动力学院
131
1533
22.0
31.0
2
鲁峰
南京航空航天大学能源与动力学院
41
353
12.0
17.0
传播情况
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参考文献
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2017(2)
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
气路分析
卡尔曼滤波器
自适应遗传算法
变换矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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